به گزارش وب سایت رابو، دانشمندان دانشگاه ایندیانا با تخصص در زمینه بینایی سنجی و هوش مصنوعی جزو سه گروه اول دانشمندانی هستند که از برنامه جدید موسسه ملی بهداشت آمریکا حمایت می شوند.
به گزارش ایسنا، برنامه جدید موسسه ملی سلامت آمریکا از حوزه نوظهور چشم پزشکی حمایت می کند که از چشم به عنوان عدسی برای تشخیص بیماری هایی استفاده می کند که کل بدن را تحت تاثیر قرار می دهد.
استفن برنز، استاد دانشکده بینایی سنجی دانشگاه ایندیانا و محقق اصلی این پروژه، برای دریافت جایزه سه ساله 4.8 میلیون دلاری از موسسه ملی بهداشت ایالات متحده انتخاب شده است. الفتریوس گاریوالیدیس، دانشیار مهندسی سیستم های هوشمند در دانشکده انفورماتیک، محاسبات و مهندسی دانشگاه ایندیانا، از جمله محققانی است که شایسته دریافت این جایزه هستند.
این پروژه از توسعه فناوری های نسل بعدی به نام افتالموسکوپ حمایت می کند که به داخل چشم نگاه می کند و می تواند علائم هشدار دهنده اولیه بیماری هایی مانند دیابت، بیماری قلبی، بیماری کلیوی، کم خونی داسی شکل و بیماری آلزایمر را از طریق یک معاینه واحد و به راحتی قابل شناسایی تشخیص دهد.
برنز با اشاره به اینکه شبکیه تنها قسمت مستقیم قابل مشاهده سیستم عصبی مرکزی است، گفت: این تحقیق در مورد استفاده از چشم به عنوان پنجره ای برای نظارت بر سلامت است. ما می‌خواهیم به ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی شفاف‌ترین دیدگاهی را که می‌توانند به بدن امیدوار باشند، به صورت غیرتهاجمی ارائه کنیم.
تحقیقات برنز در مورد استفاده از چشم برای تشخیص بیماری به اوایل دهه 2000 برمی گردد. زمانی که او و همکارانش در دانشکده بینایی سنجی دانشگاه ایندیانا در استفاده از سیستم های لیزری اسکن اپتیک تطبیقی برای نظارت بر چشم انسان پیشگام شدند. این سیستم ها اولین بار توسط ستاره شناسان برای حذف سوسو زدن ستاره ها یا اعوجاج ناشی از جو زمین در تلسکوپ ها استفاده شد. اپتیک چشم نیز اعوجاج مشابهی در نور ایجاد می کند.
با استفاده از فناوری توسعه یافته در این کالج، افتالموسکوپ در آزمایشگاه برنز می تواند پشت چشم انسان را با دقت 2 میکرون رصد کند. این مقیاس به اندازه‌ای کوچک است که بتوان از آن برای نشان دادن حرکت لحظه‌ای گلبول‌های قرمز خون در شریان‌ها و سیاهرگ‌های چشم استفاده کرد. Burns از این روش برای شناسایی نشانگرهای زیستی دیابت و فشار خون در دیواره رگ های خونی چشم استفاده کرد.
با حمایت موسسه ملی سلامت ایالات متحده، گروه های تحقیقاتی پروژه های فردی خود را در یک دستگاه منحصر به فرد ادغام می کنند و همچنین از پیشرفته ترین مدل های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بهره می برند. علاوه بر این، آنها پتانسیل این فناوری را برای تشخیص علائم اولیه بیماری قلبی و بیماری آلزایمر بررسی خواهند کرد.
سپس تحقیق به سمت اعتبارسنجی داده‌ها می‌رود تا تأیید کند که بازخوانی‌های فناوری جدید با عقب سازگار هستند. محققان همچنین تفسیر سیستم هوش مصنوعی جدید از اسکن ها را با تحلیلگران انسانی مقایسه خواهند کرد تا از صحت نتایج اطمینان حاصل کنند.
سال آخر این پروژه شامل آزمایش این فناوری بر روی داوطلبان بالینی خواهد بود. برنز گفت: “بیش از 80 درصد از جمعیت بالای 60 سال حداقل یک بیماری چشمی قابل تشخیص با کمک فناوری ما دارند.”
5858
